Рескладчина Машинное обучение с использованием библиотеки н2о

Машинное обучение с использованием библиотеки Н2О



Оригинальное название: "Practical Machine Learning with H2O"
Оригинальный правообладатель: "O'Reilly"
Автор: Кук Даррен
Дата выхода: сентябрь 2017 года
Объем, стр.: 250
Формат: pdf

Машинное обучение наконец-то достигло стадии зрелости.
При помощи программного обеспечения H2O вы можете решать задачи машинного обучения и анализа данных
с использованием простого в использовании и открытого (open source) фреймворка,
который поддерживает большое количество операционный систем и языков программирования,
а также масштабируется для обработки больших данных.
Это практическое руководство научит вас использовать алгоритмы машинного обучения,
реализованные в H2O, с упором на наиболее важные для продуктивной работы аспекты.

Если вы умеете программировать на R или Python,
хотя бы немного знаете статистику и имеете опыт обработки данных,
эта книга Даррена Кука познакомит вас с основами использования H2O
и поможет вам поэкспериментировать с машинным обучением на наборах данных разного размера.
Вы изучите несколько современных алгоритмов машинного обучения:
глубокое обучение, «случайный лес», обучение на не размеченных данных и ансамбли моделей.

Прочтя эту книгу, вы:

• узнаете, как импортировать данные в H2O, преобразовывать их и экспортировать их из H2O;
• изучите основные концепции машинного обучения, такие как перекрестная проверка и проверочные наборы данных;
• поработаете с тремя разными наборами данных, решая задачи регрессии, бинарной и многоклассовой классификации;
• используете H2O для анализа каждого набора данных при помощи четырех алгоритмов машинного обучения;
• поймете, как работает кластерный анализ и другие алгоритмы обучения на неразмеченных данных.